报告|麦达SaaS指数：SaaS SCM NPS研究报告
SaaS SCM的整体表现较好，获得用户的基本认可。SaaS SCM的NPS值为18%，整体表现较好的情况下在产品和服务层面仍然存在较多不足，需要进一步提升产品对用户实际业务需求的满足程度，培养实施人员的全局意识。
0评论2017-05-089265
报告|麦达SaaS指数：SaaS营销管理NPS研究报告
麦达数字联合移动信息化研究中心对SaaS营销管理的应用情况进行了调研，调研发现SaaS营销管理的NPS值为9%。
0评论2017-05-086390
财报｜跑马圈地拼第一，北森2017年或敢再亏3亿？
2017年，北森呈现在我们眼前的很可能是又一份“持续亏损且亏损额度逐年扩大”的财报，亏损额从2014-2016年度的1209万、4182万和1.10亿元，跳升到国内Saas领域破天荒的3亿级别。
0评论2017-05-089462
报告｜Salesforce 2016年营销报告——高绩效营销团队营销渠道的5个关键解析
本部分Salesforce2016年营销报告是对营销渠道的主要见解，涉及实施渠道管理、移动力迎来爆点、智能邮件驱动更高营收、社交投资回报率（ROI）剧增、加速社交平台广告投放5个方面，另有成为高绩效营销人员的5个关键与广大营销人员分享。
0评论2017-05-0510190
财报｜收窄战略性亏损，和创2017年要放什么大招？
2015年、2016年连续拿出亏损财报，和创仍然底气很足。这是什么情况？在和创联合创始人兼CFO胡奎看来，两年财报皆亏损只是表象，表象之下隐藏着“独角兽初长成”的企业发展轮廓。
0评论2017-05-058548
财报｜云时代步伐慢半拍，SAP HANA尚可作为？
在云时代SAP已经失去了先发优势，看到老牌劲旅Oracle改写代码全力转向云端之时，SAP无论如何在数据分析领域也不容许再有失误。
0评论2017-05-055359
报告|麦达SaaS指数：金融行业SaaS HR NPS研究报告
SaaS HR在金融行业表现较好，但依然存在较大提升空间。在产品层面，HR厂商需要提升产品对金融行业的满足程度。在服务层面，HR厂商急需提高售前人员的实施方案的设计能力。
0评论2017-05-056990
报告|麦达SaaS指数：消费品行业SaaS HR NPS研究报告
SaaS HR在消费品行业得到用户的推崇，HR产品对实际业务需求的满足程度以及实施人员的项目推动能力方面表现突出。SaaS HR的NPS值为46%。
0评论2017-05-055465
报告|麦达SaaS指数：消费品行业SaaS ERP NPS研究报告
SaaS ERP在消费品行业已经形成良好的口碑，用户的净推荐值为30%，产品实以及施效果能较好的满足企业用户的实际需求。
0评论2017-05-056220
报告|麦达SaaS指数：SaaS客服管理NPS研究报告
SaaS客服管理的NPS值为20%，表现尚佳，能获得用户的基本认可。但是依然存在较大的改进空间，尤其需要对产品的稳定性和售前人员的方案设计能力做进一步的提升。
0评论2017-05-046504
监测报告|本周云计算市场监测情况分析 百度云独舞
由T客汇和云鸽企业头条监测中心联合发布ERP市场监测报告。本周我们推出云计算市场监测情况分析，时间段从2017年4月26日至2017年5月2日。
0评论2017-05-046280
报告|本地数据中心寿终正寝？云端迁移已成必然？
企业CIO之前需要面对的问题是“应该将哪些工作负载迁至云端？”，现在已经演变成“如果存在的话，哪些工作负载应该留在本地？”。然而大多数公司在中期都会选择混合云战略，其背后的原因究竟为何？
0评论2017-05-047169
报告|麦达SaaS指数：汽车行业SaaS HR NPS研究报告
SaaS HR在汽车行业，产品和服务均存在较多的不足之处，需要尽快提升产品对实际业务需求的满足程度，并在实施团队的行业积累方面做进一步的补强。
0评论2017-05-045521
报告|麦达SaaS指数：汽车行业SaaS ERP NPS研究报告
麦达SaaS指数联合移动信息化研究中心对汽车行业的SaaS ERP的使用情况进行了调研，并细分到汽车的子行业，整车销售、零配件销售和汽车维修。
0评论2017-05-047325
报告|麦达SaaS指数：SaaS HR NPS研究报告
麦达SaaS指数调研发现，当前SaaS HR 已获得企业用户较高的认可，产品和服务的NPS值为25%，并梳理了用户评价的主要原因。
0评论2017-05-037251
“傍”上大数据后，未来生活的AI将无处不在
自从 Google 的人工智能 AlphaGO 成为围棋界的百胜将军开始，AI(Artificial Intelligence，人工智能)这两个英文字，刹那间成为科技业最热门的关键字之一。
0评论2017-05-034691
人工智能势不可当，群雄逐鹿第四代CRM？
第四代智能CRM产品融合数据挖掘与机器学习技术，能够从历史数据中提取出最佳联系客户时间、从人的行为中学习并帮助简化重复劳动，对业务异常状态进行检测等，帮助客户进行决策，提高销售效率。
0评论2017-05-035531