公文起草从3小时缩短到40分钟，质检报告从2天压缩到10分钟；人才盘点，从一年一次变为每天可看；某省国资监管数据，从一年汇总一次变为每周更新……这些数字，正在各地的政务大厅和写字楼里真实发生。
驱动这一切的，是一个正在从“聊天机器人”进化为“数字员工”的AI办公智能体。
AI办公正在从“工具叠加”走向“统一平台”，从“看上去很美”走向“用起来很好”，这是日前在WPS Comate组织级AI办公先锋先行城市峰会上，金山办公副总裁王少康给出的一个判断。
“所有的AI办公软件都号称自己能写文档、做表格、做PPT，但看上去很美和用起来很好之间，其实是存在鸿沟的。”王少康在面对晨报等多家媒体采访时直言。
这道鸿沟，正是当前中国企业AI落地面临的最大痛点。
▲图为王少康在现场演讲
随着大模型技术迭代，各厂商在模型能力上已基本形成“科技平权”，但模型能力要用在AI办公场景，必须与办公业务深度结合——这正是WPS选择用38年打磨的办公软件经验去填平这道鸿沟的底气所在。
“我们希望用我们38年专注的办公软件的经验，去填平这个鸿沟，真正让咱们的AI办公变得好用、真正用得起来，让它成为工具，而不仅仅是看上去很好玩的一个玩具。”王少康说。
据悉，WPS已从办公组件AI、知识基座AI进入智能体AI阶段；WPS Comate作为组织级数字员工进入核心办公流程。AI办公落地前提仍是身份识别、权限继承、安全管控和过程审计。
为什么是现在？浙商证券计算机行业首席分析师刘雯蜀认为，此时此刻就是拥抱AI办公的关键时间点。首先，成本端出现利好——Ramp AI数据显示企业有效Token综合价格较年内高点下降了41%，相当于打了6折；Vercel AI显示前沿与标准模型形成清晰价格梯度，通过模型路由可显著降低办公工作流综合成本。
而国产开放模型快速追赶——Mozilla第二版开源AI报告指出，开放模型与顶尖闭源模型的能力差距已缩短至4.4个月；Openrouter数据显示，2026年以来三家主要开放模型厂商的月度模型使用支出较年初增长均超过10倍。“这不是自吹模型好，而是全球企业用真金白银购买中国模型的Token。”刘雯蜀说。
模型正往Agent方向迭代——可处理更多上下文、更好完成长程任务，Agent办公能力持续提升。真实案例上，国内一城市的政务平台用WPS AI处理60万份私域政务文档，公文起草已从3小时缩短到40分钟，格式错误率下降75%。
模型正往Agent方向迭代——可处理更多上下文、更好完成长程任务，Agent办公能力持续提升。真实案例上，国内一城市的政务平台用WPS AI处理60万份私域政务文档，公文起草已从3小时缩短到40分钟，格式错误率下降75%。
麦肯锡调查显示，至少一个职能经常使用AI的企业比例由2025年的88%升至2026年的89%；汤森路透数据显示，74%的专业人员每周多次使用AI，其中44%每日多次使用。
WPS自身的数据也印证了这一趋势：WPS AI国内月活用户突破8000万，WPS 365业绩同比增长61%，连续多个季度高速增长；内部短短一个月，3000余名员工主动使用AI，5000余个AI技能由业务部门自发创建发布。
但个人提效容易，组织提效难。金山办公解决方案负责人武岳把企业AI落地的困难归纳为“三个堵点”：数据堵（数据孤岛）、经验堵（个人经验串不起来）、行动堵（各有分工、行动割裂）。
“大模型可以吞噬一切，但不能吞噬上下文工程。”武岳说。
他举了一个生动的例子：今年2月至3月开源智能体OpenClaw爆火，金山办公解决方案团队是公司第一个快速应用该技术的团队。他们把内部信息、业务数据都接入Agent平台后，得到的“深度客户研究报告”能真正帮助团队快速理解客户历史成交记录、服务背景、问题聚类及与未来产品的契合关系——这个动作现在已成为解决方案团队每个人拜访客户前的标准动作。但直接调用大模型，只能给出“看上去正确但无法推进”的泛泛建议。
怎么解决？那就要“三通两管一平”——通知识、通数据、通能力，管安全、管成本，搭建统一办公AI平台。他进一步解释说，上下文工程的核心要素包括知识、数据、时间、关系、规则/流程、边界六大方面。按调用的上下文复杂度，Agent能做的事分四个等级：完成专业任务、读懂业务对象、跑通业务流程、推动组织升级。
WPS Comate杭州站的展示围绕这一思路展开。它把企业上下文拆成知识、数据、时间、关系、规则/流程、边界六类，对应三个老堵点：数据堵点、经验堵点、行动堵点。演示和方案样例显示，产品质检报告可由2天压缩到10分钟，人才盘点可由一年一次变为每天可看，某省国资监管数据可由一年一次汇总变为每周更新。
那么，是不是上下文越大越好？当然也不是，甚至越大“越蠢”，有业内人士指出，“现在大模型上下文窗口可以撑到百万Token，但到100万Token时大模型开始变蠢；公认让大模型保持幻觉较小、可控且相对聪明的范围是10万Token，上下文应该越精准越好。”
王少康用了一个比喻：企业AI升级就像工厂技术升级，最开始是把每个点升级——车床升级、喷漆升级、压铸升级——但单点升级未必带来体系提效，真正大幅度实现体系提效，一定是整个生产线的重新设计。
WPS Comate的定位，正是帮助企业“升级整条生产线”。它不是聊天机器人，也不是孤立的AI插件，而是“组织级原生的数字员工产品”——从建议者进化为执行者，不仅能回答问题，还能调用工具直接执行任务。
“Comate绝对不是说要替代已有的业务应用系统，实际上也替代不了。”王少康说，“有了Comate之后，可能是人和Comate共同来做，或者说大部分时间是由agent去操作那些软件，人只要跟agent对话就好了。这些系统不是被替代，而是进一步沉到水面之下，作为工具的一部分。”
那么安全问题如何保证？尤其是在政务领域，数据安全是首要考量。王少康指出，政务数据不出域是基本要求，需私有化部署在政务网内，并满足等级保护、分级保护、密码评测、信创等一整套已成型的安全标准规范。
“安全这个东西特别复杂，它是一个特别典型的木桶效应，会有好多块板，整个这个桶能装多少水、它的安全性，其实取决于它最短的一个板。”王少康说，“作为我们软件系统开发商，我们肯定是尽量把我们所有的安全机制都做好。”
公开数据也揭示了安全风险的严峻性：开源智能体OpenClaw上线以来累计公开漏洞公告逾660条、涉及CVE逾530个，高危及以上约占四成，已有漏洞被实际利用并纳入CISA已知被利用漏洞目录。2026年3月，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险研究提出“六要六不要”建议。
中国信通院云计算与数字化研究所开源与智能化安全部高级业务主管吴江伟介绍了智能体能力评估体系，WPS Comate已通过信通院首批企业级办公智能体与智能编程助手评估。测试过程中，信通院还使用WPS Comate辅助标准编写等办公任务的执行，基于WPS生态在智能创作方面确实有突出优势。
此前，WPS灵犀、WPS Comate获得《人工智能智能体互联》系列标准下的统一身份标识。据悉，WPS相关主体深度参与GB/Z 244-2026《人工智能 办公大模型系统建设指南》和SJ/T 12114-2026《人工智能关键技术 办公大模型系统技术要求》研制。
安全与标准打底之后，这套"数字员工"能力正开始走出办公室，进入更垂直的行业场景。10月10日，金山办公与中公教育达成合作，双方共建的公考AI备考平台上线，赶在"国考"报名前向学员开放试用。平台基于WPS 365与WPS Comate打造，学员可跟随AI助教学习、刷题、模考，并即时获得判卷结果与个性化复习建议。
据统计，2026年度国考计划招录3.81万人，通过资格审查的报考者达371.8万人。巨大的考生基数和激烈的竞争，让传统的人工刷题后批改和错题整理很难高效满足备考需求。本次合作共建，WPS并未直接套用通用办公界面，而是按备考流程重新设计：学员登录后可选择时政、言语理解、数量关系等方向的"Agent老师"，也能自己创建专属学习Agent；套卷和刷题做完，AI即时归集错题、记录每个人的薄弱知识点，再据此安排复习；岗位筛选、复习资料、班级群里的考题推送和考试通知，同样放在这一个入口里，不必在多个应用之间切换。
从政务大厅到写字楼，再到备考书桌，AI"数字员工"正在把效率的提升，带进每一个具体的工作现场。
来源：南京晨报/爱南京记者 杨静
编辑：宁宁
责编：聂龙妃
