全球一半电网的稳定运行，在一定程度上依赖于一家公司制造和维护的设备。
Reinhausen（莱茵豪森）一百多年来持续创新，随着其产品需求以每年 20% 的惊人速度增长，这家公司的发明精神仍在延续。
该公司同样在用 AI 创新：他们将 AI 用于产品之中以创造客户价值，并为员工自动化手工流程。在技能型人才短缺的背景下，公司还在增加更多自动化，以满足不断增长的需求。Reinhausen 在 AI 创新方面的专长，正是其加入 SAP Joule Work 早期采用者计划的原因之一。
"Joule Work 桌面端早期采用者计划在短短几个月内带来的进展，超过了我们此前多年所见，" Reinhausen 复杂性管理总监 Peter Wied 表示，"过去在 SAP S/4HANA 环境中需要长达一小时手工操作的工作，现在通过自然语言几秒钟即可完成，这从根本上改变了团队与业务数据交互的方式。"
回答复杂业务问题，同时大规模运行智能体工作流的 AI
本月晚些时候，Joule Work 将正式推向所有 SAP 客户。SAP 打造它的原因是：AI 的价值远不止文本生成和事实查询。它可以帮助人们基于自身数据做出更好的决策，并解答复杂问题。SAP Business AI 平台确保这些答案都建立在特定企业实际运营方式的情境之上。
这些优势只有 SAP 能够提供，因为 SAP Business AI 平台将数十年的流程和行业知识直接编码到其应用、知识图谱和 Joule Work 之中。该平台还把一流的第三方模型与 SAP 自有的基础模型相结合，包括用于 ABAP 代码生成和结构化数据预测的模型，以及基于 SAP 自身代码、数据模型和业务流程预训练的专有领域模型。
这意味着每一次 AI 交互都可以调用最适合该任务的模型——无论是生成干净的代码、预测业务结果，还是回答流程问题——并以关键业务工作所要求的准确性和成本效率完成。通过 SAP Business Data Cloud，Joule Work 可以从单一统一数据源获取所需的全部数据，打破数据孤岛，统一 SAP 与非 SAP 数据。
目前，SAP Reltio 已在 SAP Business Data Cloud 中正式可用。它帮助企业在 SAP 与非 SAP 系统之间，为客户、供应商、产品和员工建立单一可信视图，消除碎片化记录。
但我们知道，更敏锐的决策和可靠的业务答案只是其中一部分。企业还需要 AI 采取行动，并跨所有业务流程协调工作。今年早些时候，德勤调研了 500 多位领导者，发现 74% 的受访者表示，他们将围绕 AI 智能体重构或重建几乎一半的业务流程。
通过 SAP 自主化套件（Autonomous Suite），SAP 提供了一个覆盖每个业务职能的可靠、开箱即用的 Joule 智能体库，让企业可以直接启动运行。而 Joule Work 则为这些智能体工作流的大规模运行带来业界最强大的企业级 AI 编排引擎。
构建并连接一切
Joule Work 与 SAP Business AI 平台为 AI 时代提供了开箱即用的竞争优势，但每家企业都有自身独特的优势需要在战略上加以延伸。为此，Joule Work 的开发能力提供了 Joule Studio 的入口，该产品即将正式发布。
在 Joule Studio 中，客户可以定制和构建 Joule 智能体，其工具能够嵌入流程上下文和语义丰富的数据。他们还可以通过开放标准连接第三方系统，因为 Joule Studio 提供 11800 多个预置业务加速器。根据 Constellation Research 的基准测试，Joule Studio 的速度比自行开发方案快五倍以上。
在 Joule Studio 中，任何人都可以用自然语言描述想要构建的内容，开发人员也可以在同一环境中使用专业代码工具。新智能体直接部署到 Joule Work 中，并继承 SAP 的安全与治理体系。
仓储自动化公司 KNAPP 使用 Joule Studio 构建了一个助手，帮助一线员工在无需等待专家的情况下识别并解决问题。问题解决时间缩短了约 90%，文档和培训时间减少了约 80%。
"在我们所处的行业，AI 不再是未来，它已经真实发生。这正是我们的 AI 交付试点每天所展示的。我们与 SAP 的合作让复杂变得简单。当仓库现场出现问题时，SAP Business AI 平台帮助我们在几秒钟内解决它。"
随着企业构建和部署越来越多的智能体，治理也必须从合规检查点演进为覆盖智能体全生命周期的一部分。根据 BCG 的数据，信任仍是 71% 技术采购者采用 AI 的最大障碍。正因如此，现已正式可用的 SAP AI Agent Hub 帮助企业治理跨 SAP 与非 SAP 环境的每一个智能体、大语言模型和 MCP 服务器。包括 SAP Signavio 智能体挖掘在内的新功能，可以衡量每个智能体交付的成果，并发现进一步优化的机会。
今天就规模化落地 AI 与业务成果
BCG 最新研究发现，在 AI 规模化方面走得最前的企业，其收入增长是落后者的 2.4 倍，EBITDA 增长是落后者的 2.8 倍。
Reinhausen 和 KNAPP 这两家客户近距离展示了这一切：一小时的手工工作缩短到几秒钟，仓库现场的问题无需等待专家即可解决。SAP 的目标是让这样的成果在每一位 SAP 客户身上都可复制。
如果想了解更多，全新的 SAP Connect 线上专场已经上线，SAP TechEd 将于 10 月 27 日以线上加线下的方式举行。
