日前，长虹佳华亮相 “ 让组织 AI 落地 ——2026 智能协同运营论坛暨致远互联第 16 届用户大会 ” 。长虹佳华以《数智共生， AI 向实》为题，在大会上分享了从数字化迈向 AI 时代的智能商业体系，以及双方八载同行推进组织 AI 落地的实践。作为国有控股、在中国香港上市的公司（股份代号 3991 ），长虹佳华二十年间整体呈现良好增长态势， 业务规模达 450 亿元 ，是数十家世界 500 强企业的中国总代理，为合作伙伴与客户提供 ICT 产品智能分销及解决方案服务。
在本届大会上，致远互联提出，组织 AI 落地需要沿着 单点智能、智能集成、智能协同、智能进化 四个阶段拾级而上。长虹佳华与致远互联八年的合作路径，为这一判断提供了一个来自企业一线的注脚。
需求之变： 不打断业务，在持续运行中完成迭代
长虹佳华的智能化战略以 “ 智能商业 ” 为核心，持续打造具备感知、思考、决策、进化能力的企业级数智生命体。
对任何一家走过信息化长周期的企业而言，当业务在不停地跑、数据范式在不断变化、管理要求持续叠加时， “ 建一套、换一套 ” 的代价都难以承受。长虹佳华的数智化策略很明确： 在智能商业战略顶层设计下，围绕实际业务需求进行迭代 。
由此，项目从一开始要做的就不是 “ 上一套系统 ” ，而是为组织级 AI 的落地准备两个前提： 一个自主可控、可持续迭代的技术基座 ，以及 一个能够容纳流程、数据与 AI 能力并持续生长的统一入口 。
落地路径：三阶段递进，底座逐层生长
从 2020 年至今，双方的合作清晰分为三个阶段。第一阶段是系统协同（ 2020 年 -2022 年），重点是让流程在线、让业务协同。第二阶段是生态融合（ 2023 年 -2024 年），重点从单点应用转向生态共建，在低代码之上沉淀组织的数字化资产。第三阶段是智能升级（ 2025 年至今），重点是从低代码走向 AI 。
支撑这三个阶段的，是长虹佳华搭建起的数智本体 —— 由 PaaS 组件平台、低代码平台、 AI 应用开发平台与研发管理平台构成的四大核心平台，形成支撑长期演进的企业级技术基座。这套底座最鲜明的特点是 “ 生长式 ” 建设 ，八年里升级接连发生，架构始终沿着同一条脉络演进。在这一过程中，致远互联承担了清晰的支撑角色，低代码产品赋能其数智中台，敏捷支撑业务交付；智能办公平台则承接智能办公场景的落地，支撑智能体从定制到生成的全过程。
智能场景：从 “ 千人一面 ” 到 “ 一人一助理 ”
底座就位之后，双方将联合打造全新管理中枢，推出 长虹佳华 “ 数智华华 ” 数智分身代理 。
过去的办公系统是标准化的功能菜单：一线员工找功能要层层翻找，管理层要数据得层层下发。而 “ 数智华华 ” 的定位 并不是一个聊天机器人，而是长在业务系统里的数智分身 —— 能调数据、能走流程、能办业务，成为每位员工的专属工作助理。围绕这一定位，双方梳理出 5 大核心管理特性与 8 大主体智能能力 ，覆盖问办一体的统一交互门户、企业私域知识智能问答、智能工作流（ BPM ）辅助、 AI 原生智能体业务流构建、企业数据资产智能问数、开放智能服务灵活集成接入等方向，并建立 5 类数据 “ 蒸馏 ” 模型，支撑知识资产化、岗位技能代理、合规审校代理、营销素材生成与会议智能辅助等应用。
此外，长虹佳华将与致远互联共同打造核心落地场景——智能办公，围绕 “ 听、问、办 ” 三类能力 展开。
“听 ” 面向碎片时间。重要会议与日程每日播报提醒，待办流程提前催办，业务预警智能播报，员工在通勤、差旅途中也能同步核心经营动态与业务事项。
“问 ” 面向信息获取的门槛。员工可随时问询流程表单办理进度、运营信息与管理制度、分销产品与管理要求，管理层可以直接就经营数据发起问询。
“办 ” 面向事务性消耗。基于文本识别的一键填单、基于智能工作流的语音填单与流程发起、基于业务规则的智能批量预审批，以及基于智能体对合同表单的辅助审校，把重复性工作交给 AI 。销售人员在客户现场无需打开电脑，即可通过语音完成订单发起、合同合规审校与审批的全流程流转。
业务贯通与智能决策：把 AI 嵌进经营流程
智能办公之外， AI 能力继续向经营环节延伸。对外，构筑数智融通的产业价值生态；对内，把风控、财务、合同、项目管理等能力嵌入业务流程。其中面向内部的经营管理应用，搭建在致远互联协同运营平台之上：低代码平台承载这些应用的搭建与迭代，智能办公平台承接合同、财务、风控、项目管理等能力的落地。
在智能决策层面，长虹佳华业务经营数字化管理平台按业务经营与管理职能两个维度穿透，让经营全景在一屏之内可视，推动经营 实时可视、精准可控 。
这些能力已经开始转化为可衡量的经营结果。长虹佳华在现场分享的数据显示：随着管理模式从 “ 经营驱动 ” 转向 “ 数据驱动 ” ，其 决策响应速度提升 20% 以上 ，库存结构优化带动 周转率提升约 10% ；在供应链与履约环节， AI 智能分货决策使 自动过单率提升至 92% 以上 、市场响应速度提升 30% ， 消费类订单实现 99% 以上的 T+1 履约 ，企业级设备平均运输周期压缩至 30 小时以内；在渠道与物流侧，智慧物流连接 10 余家行业头部物流合作伙伴，下沉门店动销小程序覆盖 1 至 6 级城市 2.3 万余家门店终端， 单店交易总额环比增长 120% 以上 。此外，长虹佳华通过与联想 BPP 开放平台对接，打通 METAMALL 商城、营销管理平台与采购订单系统，减少录入工作量， 全环节运营提效 13% 。
图片由 AI 绘制
共创方式：深入业务一线，把 “ 交付即结束 ” 变成持续陪跑
这些成果的背后，是长虹佳华自身在战略与业务上的长期投入。致远互联在其中承担的，是平台能力与一线陪跑的支撑角色；支撑的方式，正是双方在合作上的一次调整。
在本届用户大会上，致远互联正式推出专家下沉一线的服务新模式。与传统软件交付不同，这支 “ 业务 +AI” 的复合型专家团队深入一线，从需求挖掘、场景共创到体系构建端到端陪跑，帮助客户搭建自有 AI 能力体系，改变传统项目 “ 交付即结束 ” 的模式。
这套机制所概括的协作方式，在长虹佳华的实践中早已有迹可循。八年里，从协同系统规划、低代码平台选型到数智中台共建，再到数智分身代理的联合打造，致远互联的一线团队与长虹佳华的业务、 IT 团队始终在同一张桌上工作。
长虹佳华在分享中总结这段合作：“ 与优秀同行者合作，面向同一个业务目标持续共创，让平台能力真正长进业务里。” 八载同行留下的，不只是一批上线运行的系统，更是一套可以继续生长的能力体系。
致远互联方面表示，未来将继续与长虹佳华在数智本体、管理中枢、专业经营与智能决策四个维度深化合作，以一线共创的方式持续投入，推动组织级 AI 在更多岗位与业务场景中落地。
本文素材整理自长虹佳华在 2026 智能协同运营论坛暨致远互联第 16 届用户大会上的公开分享
