这一颇具创新性的行业预判，源于三一集团在AI应用上的积极探索与扎实实践，也是许国强对CIO角色定位的重新思考。
回顾三一集团过去三十多年的数字化转型历程，许国强将其划分为四个层层递进的阶段。
● 第一阶段：业务线上化（1990年代）通过引入CAD、MES、PDM等系统，将研发流程、营销流程从纸质台账迁移到线上，实现了基础流程的电子化。
● 第二阶段：全面信息化（2010年代）打通研发、制造与销售之间的信息孤岛，在PLM、CRM系统架构下实现异地协同，完成了从制造端到供应链端的全链条信息化。
● 第三阶段：全面数字化（2020年前后）启动灯塔工厂建设，自研i系列产品，构建数据中台，实现设备、生产、物流等全要素的数据采集与可视化管理。
● 第四阶段：全面智能化（2025年至今）这一阶段的核心，正是用AI重新定义制造范式，让数据从“看得见”变为“用得活”。
伴随着数字化建设迈入AI智能化时代，传统CIO的角色定位也迎来全新迭代。作为三一集团首席信息官，许国强认为，传统CIO聚焦的“Information（信息）”内核，已无法适配当下智能制造的发展需求。在AI技术席卷制造业的浪潮下，CIO的核心内涵被重新定义，延伸出Intelligent（智能化）、Innovation（创新化）、Imagination（想象力）三大全新核心维度。
在许国强看来，数字化、智能化技术的核心价值，在于与业务场景的深度融合，而CIO的核心职责，早已跳出传统的业务支撑、技术运维范畴，转变为企业业务创新的引领者、数字化变革的驱动者。
角色认知的革新，也推动了三一数字化团队组织架构与工作模式的升级。过去，企业IT部门属于后端支撑部门，核心工作是被动响应各业务部门的需求，譬如根据业务端诉求搭建实施各个业务系统，是典型的“被动服务者”。而如今，三一IT团队已转变工作模式，要求技术人员深度嵌入各核心业务场景，深耕业务全流程、吃透业务核心痛点，主动依托AI技术重构迭代运行多年的传统业务流程，以技术创新驱动业务提质增效。
许国强给出了自己的一个预测：未来的IT团队更像是HR团队，为各个业务域培养和交付数字员工。例如针对财务领域，IT团队可打造专属AI助手，独立完成报销审核、账目核对、数据报表生成等重复性工作，解放人力效能。
自2025年起，三一集团正式迈入全面智能化新纪元。公司推行了全员参与的AI强管控机制，将智能化转型从 IT 部门的专属工作，升级为全体业务骨干的核心工作职责，要求所有关键岗位深度思考AI与本职工作的融合路径。
经过一年的深耕，三一在智能化转型中取得了三大核心突破。首先是隐性知识的数字化沉淀。三一系统性地梳理并提炼了逾130万条行业隐性知识，将资深工程师的经验、设备维修的精准判断以及核心工艺的诀窍，成功转化为AI可理解、可复用的结构化能力。
其次是垂直领域大模型的全面落地。在研发、供应链、制造及售后服务等核心业务板块，三一成功训练并部署了多个专用大模型。以“维修助手”为例，该模型能够跨事业部快速诊断设备故障、精准匹配备件需求，大幅提升了服务响应效率。
第三是AI应用场景的规模化落地。目前，三一已成功打造700余个AI赋能场景，AI的角色也从早期的实习生跃升为业务参谋顾问，能够主动洞察问题、提供决策建议并协助业务推进。
这些智能化应用已转化为实实在在的商业价值。以“相似物料识别”场景为例，过去三一旗下各事业部独立采购，导致跨部门相似零部件存在显著的价格差异。如今，借助AI在全集团范围内的智能识别与比对，商务团队得以高效推动采购业务的统筹整合，仅这一项举措便实现了数千万元的显著降本，充分彰显了AI赋能业务的巨大潜力。
在推进全球化战略的进程中，三一曾面临一个棘手的现实挑战：海外各大区的业务系统长期处于割裂状态。为打破这一壁垒，三一自2024年起启动了一项核心战略——以SAP ERP系统为数字底座，构建并统一全球业务模板。
许国强认为，SAP提供了经过全球市场验证的规范化业务流程，以及干净、一致的数据结构，这为AI的高效运行铺设了坚实的高速公路。尽管三一拥有自主研发的大模型与丰富的应用层，但底层依然需要一个高度可靠的企业管理底座。
许国强反复强调“站在巨人肩膀上，而非重复造轮子”的原则，即三一不涉足底层大模型的研发，也不重复开发成熟的ERP功能，而是将核心精力聚焦于业务创新与AI应用层的深耕。
跨境数据合规是全球化进程中无法回避的难题。面对欧盟GDPR、印度数据本地化备份等差异化的数据隐私与安全要求，三一确立了“一国一策”的应对策略。目前，三一已发布数十项隐私安全合规标准，将诚信守法的核心文化转化为严格的审查流程，确保所有海内外项目在立项之初便通过数据隐私合规审核。
在业务架构层面，三一正致力于构建“总部+海外”双循环的全球统一业务底座。例如在客户端，通过统一的MySANY APP，实现海外销售与服务需求的一站式连接；在管理端，坚持主干流程全球一致，同时允许各事业部、海外区域结合属地规则做末端本地化适配，为全球一体化运营奠定基础。
关于AI能否独立进行决策，许国强的回答客观且审慎。他指出，在规则相对清晰的场景中，AI已具备直接决策的能力，例如供应商筛选与配件需求预测；但在更为复杂的业务场景下，当前的主流模式依然是增强辅助决策——由AI提供深度分析与策略建议，最终还是人完成关键拍板。
目前，三一正在推进数字员工试点，正是这场组织变革的前奏。未来数字分身可模拟管理者决策逻辑，提前校验汇报内容是否符合管理预期，还能作为第二大脑处理差旅报销等基础事务，或精准解答数字化项目预算执行情况等复杂问题。
许国强设想，未来办公生态不再只有人类员工，数字智能体将成为常态化用工组成。域智能体将扮演类似职能总部的角色，承接人力资源、财务、智能制造等部门的大量日常工作。届时，这些部门的核心职能将跃升至制度发布、流程管理与绩效考核等更高维度的管理工作。
在汹涌的AI浪潮中，许国强笃信：AI不会直接取代人类，而是会用AI的人将取代不会用AI的人，会用AI的企业将跑赢不会用AI的企业。而这场变革的终极愿景，是让制造业变得更加简单、更高效、更绿色。