过去一年，市场的注意力几乎被AI新贵牢牢占据，叙事中心似乎属于“新世界”。但更值得关注的是——那些老牌IT巨头，能否乘势AI完成自我进化？相比“从0到1”的创业故事，这类公司的转型，难度更大，也更具参考价值。
神州数码发布的2025年财报，正好提供了一个样本：在整体营收增长12%、达到1438亿元的同时，其AI相关业务收入同比增长48%，超过330亿元。这样的成绩，对于这家千亿巨头来说，无疑是一个跨越周期的关键突破。
支持这一突破的，是神州数码的技术转型与商业范式重构，以及由此带来的企业气质转变——在过去数十年积累的基础上，在管理团队、技术研发、行业深入、业务结构等方面都进行了深刻的变革，与过去的神州数码大有不同。
重构业务版图，从卖产品到全栈AI能力布局
在探讨神州数码如何实现AI转型之前，我们先来拆解一下当前的AI业务结构，从中了解其在AI时代到底扮演着什么样的角色。
神州数码的330亿元AI业务营收，是由四个业务板块构成的。
首先是AI软件及服务。这一业务的核心是神州数码自主研发的“神州问学”，通过工程化工具链支持企业的智能体开发与流程自动化。尽管2025年收入规模不大（1.1亿元），但同比增长高达165%，正在加速规模化落地，步入新的变现通道和增长周期。
其次是数云业务及服务。数云是AI的基础，随着大模型部署和智能体爆发，数据与云的需求被重新放大。2025年，该业务增幅为22%，达到35.6亿元，并且正在从“云资源服务”走向“AI生产力服务”。
第三是AI基础设施。以自有品牌产品，构建覆盖云网边端的全栈算力底座。其中，神州鲲泰已依托“鲲鹏+昇腾”处理器，形成覆盖AI计算、通用计算、边缘计算、桌面计算在内的完整产品矩阵，为走向AI Factory商业模式奠定基础。2025年，该业务增幅达到62%，实现营收74.4亿元。
第四是AI生态业务。这是神州数码的传统业务，但被赋予了新的内涵。一方面，顺应国产化趋势，加强了与国产芯片和存储厂商的合作；另一方面，加码具身智能业务，在提供渠道分销服务的同时，深入到行业方案定制与技术支持领域。2025年，AI生态业务营收达到219.2亿元，增长48%。
从上述拆解我们不难发现，神州数码的业务版图已经发生了根本性的变化——在传统IT时代，其业务范围集中在产品层面的代理分销；而到了AI时代，其角色不再是单一环节的参与者，而是具备“打通企业AI落地全链条”的能力，形成“算力→数据→模型→流程→行业落地”的闭环。
建立方法论体系，抓住企业AI的核心痛点
对于身处AI转型浪潮中的巨头来说，业务结构决定了“做什么”，而方法论则决定了“怎么做，以及能走多远”。
神州数码选择的切入点，正是企业AI落地过程中的核心痛点——未能进入企业的核心业务流程，影响了AI投资的实质回报。对此，神州数码给出了自己的企业级AI落地方法论体系——“AI for Process”。
“AI for Process”是神州数码董事长郭为2025年提出的，其目标是通过推动企业流程变革，将AI与企业核心业务流程相结合，实现AI从单点应用到流程重构的转变。
这一方法论体系，与当下企业级AI市场上最受关注的公司Palantir有异曲同工之处。Palantir的解决方案是加入本体层（Ontology），建立起数据与业务之间的联接，让AI更懂企业业务。“AI for Process”则强调通过AI驱动的流程变革，包括商业模式、技术范式和管理方式的根本性跃迁。
按照这一方法论指引，神州数码形成了以“神州问学”为桥梁，由“企业AI就绪”和“企业AI基石”两大板块构成的哑铃式AI业务布局。其中，AI就绪包括咨询、数据+AI、数字化等，而AI基石则包括AI服务、AI生态、AI基础设施和算力运营等。
值得注意的是，神州数码的“AI for Process”方法论并不是抽象概念，而是深入到具体行业的细分场景中，比如医药健康、零售消费、汽车制造、烟草、政府、采矿等。
比如在北京协和医院，神州数码与其共创了“胰腺癌围术期智能辅助诊疗系统”，将复杂的专家经验转化为标准化的智能建议。临床数据显示，该系统诊断准确率达94%以上，节省了医生近80%的资料处理时间。这不再是简单的效率提升，而是通过AI智能体的嵌入，变革了核心业务流程。
变革组织与人，AI转型的真正底层变量
看准了目标和方向，找到了前进路径，仍然不能保证业务转型的成功。尤其是在AI这样的技术转型过程中，决定成败的往往是组织与人——企业要从业务导向转为技术导向，让决策权掌握在理解技术的人手中。
对于神州数码而言，管理团队的变革，正是其“AI气质”的具象呈现。在2025年度业绩说明会上，神州数码联席董事长王冰峰率领具有鲜明技术导向和年轻化特征的新管理团队亮相。
其中，3月底刚刚被任命的CEO李映曾经在多家跨国科技企业担任技术研发负责人，是IT行业经验丰富的专业“老兵”；80后的CFO李京则是神州数码“原生”的干部，此前曾是云业务负责人，也兼具业务和中后台管理的丰富经验。
谈及这个专业化年轻化团队，王冰峰表示，我们可以看到一个特别有意思的趋势，现今全球高科技企业的管理者，大部分都有技术背景或者技术出身；在这个新技术高速迭代的时代，兼具技术理解、国际视野和中国经验的管理者，可以更好地引领神州数码完成技术驱动的变革与转型。
这样做的原因也不难理解。当AI开始进入企业核心流程，就变成了一个技术问题：不理解架构，就无法判断系统路径；不理解数据，就无法判断价值闭环；不理解模型，就无法判断应用边界。
兑现过往积累，让转型的发生“水到渠成”
当然，真正的转型，从来不是突然发生的，而是一件水到渠成的事情，是长期积累在某个拐点上的集中爆发。
对于神州数码而言，过去数十年在企业级IT领域的积累至关重要。没有这些积淀，今天的神州数码不可能抓到AI的风口，也不可能实现技术转型。
比如，“神州问学”平台，是早在大模型元年2023年推出的，2025年升级为企业级Agent中台和智能流程工作台；“数云融合”战略，则是2021年发布的，2024年升级为“AI驱动的数云融合”；自有品牌业务，更是可以追溯到至少20年前，其历史悠久的自有品牌网络产品，与近些年开发的计算产品一起，共同完成了神州数码AI基础架构业务的布局。
显然，能够迎来“AI时刻”，是其过去几十年客户理解、行业know-how、技术能力和自有品牌产品的积累，在这一刻被重新激活，并以一种更高阶的形式重新组合起来。
2026年，神州数码的AI业务方向，就是在2025年的基础上进一步提升。
李映介绍说，神州数码正在跨越传统的商业模式，成为推动企业AI for Process 流程重构的赋能者。2026年的核心技术战略，是全面拥抱智能体，将“AI for Process”进一步向“实现企业‘AI就绪 - AI+行业 - AI运营’的业务流程全闭环重构”跨越。
为此，神州数码将致力于通过四个增长引擎，来促成新战略目标的达成，即以“神州问学”为核心的企业AI增长引擎、以数据为核心的Data+AI增长引擎、以自有品牌为核心的AI Infra增长引擎和AI生态增长引擎。
结语
如同“大象起舞”，传统巨头的再进化，并不是一个关于灵活性的故事。其真正成立的前提是，早就具备了肌肉、骨骼和神经系统。因此，这头大象并不是突然学会跳舞，只是等到了音乐响起。
从这个意义上来说，神州数码不是在AI时代完成转型，而是在AI时代完成兑现，或者说AI为其提供了一次“能力验收”的机会。
当然，如今企业AI落地才刚刚开始，神州数码的AI转型也还在路上。再过些年头，当上述增长引擎的动力充分释放之后，那时候的神州数码将成为一家以强大生态体系为底座、以核心技术为驱动、以流程重构为锚点的数智化综合服务商。
而其正在展现的年轻化锐度与技术投入力度，正是“老牌巨头”在智能经济时代自我重构最需要的企业气质。