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2026年的企业数字化如何做?

2026-01-28 10:24960湘江数评

2026年的企业数字化该如何做?

老杨认为还是先请CIO们调整好心态!

此时很多企业想必都做好了规划,但与2025年相比是不是又多了一丝无奈:预算少了、要求高了、团队成员又被优化了、价值却更难量化了、KPI却更难达成了,所以2026年CIO们的心态比技术更重要。

CIO们年初的无奈

最近在群里经常看到CIO们在无奈的吐槽:

“被人事部门约谈了,被告知要精简信息部门的编制,但工作量不减反增。”

某企业CIO说:“被分管领导告知今年少上一点软件系统,好好研究一下产线自动化。”

其实说白了就是要优化一线人员,这样的价值更明显。但领导们显然对软件系统的价值仍停留在可有可无“工具论”层面,而对产线自动化的想象却充满确定性回报。岂不知,产线自动化恰恰依赖软件系统的深度集成与智能调度,没有强大的MES、APS与AIoT平台支撑,自动化不过是“高级流水线”,无法实现柔性响应、预测性维护与跨工序协同。一些企业通常的做法就是盲目上了所谓的“自动化”就马上裁撤一线员工,忙着实现人员优化“KPI”,结果设备停机无人能修、工艺参数无法自适应调整、订单变更时产线全线瘫痪。但结果大家都知道:这种“KPI”下的蛮干最终是技术抗下了所有。

老杨与很多CIO聊天,发现一个特别有意思的现象:2026年初大家都在忙着为AI找落地场景。

其实能不能落地CIO们都心知肚明:没有资金、没有人才、没有数据基础、没有业务共识、更没有清晰的ROI路径,大家都是在明知不可为而为之,因为一些企业是老板下了命令:2026年必须上AI!同时在CIO的KPI里明确了上线的AI场景应用数量。于是CIO们被迫在产线巡检、文档生成、会议纪要等边缘场景“硬凑AI应用”,也就是说真正有价值的AI场景苦于资金与技术难以实现,低价值凑数的应用倒是拼了不少。

2025年很多头部企业投入大量人力、物力、财力探索大模型私有化部署与行业知识图谱构建,但效果并不尽人意,因为大家发现AI若想真正落地实现理想中的效果远比想象中复杂的多,不是有资金投入就可以实现的,某央企技术部门负责人与老杨坦言:“2026年领导因为AI项目未达预期效果已经降低了预算投入,团队正面临核心骨干流失与项目收缩的双重压力。”

“巧妇难为无米之炊”,正是2026年大部分企业CIO的现状,一方面是预算被砍、人员被优化的无奈,而另一方面是AI项目考核指标刚性压顶,在KPI的压力下一些CIO要么开始焦虑,要么计划躺平,要么开始准备“拎桶跑路”,要么在夹缝中重构工作的优先级,将有限资源聚焦于可现的价值中。

数字化困局

当前大部分传统企业做数字化都似乎进入了一个恶性循环之中:

认知偏差→ 战略缺位、资源错配 → 数据基础差、人才不足 → 项目选点不当、流程未重构 → 模型性能不达预期、ROI模糊 → 价值被质疑、投入收紧 → 进一步加剧认知偏见和转型困境。

而对于大部分企业信息部门而言,也进入了一个无解的死循环:

企业降本增效 → 削减数字化预算、优化信息部门 → 内部能力空心化、数据基础更差 → 无法响应领导对AI的高期望、项目失败风险剧增 → 信息部门价值进一步被质疑、地位更边缘化 → 引发新一轮的预算削减和人员优化。

这些企业的CIO们则被困在“资源无限趋近于零,但责任与期望无限放大” 的绝望夹缝中,既要保住系统和数据安全的“基本盘”,又要用“魔法”实现领导的AI幻想,还要在价值不被认可的环境下,苦苦维系团队和自己的职业生涯。

2026年CIO的心态

老杨认为在如此市场环境下CIO的心态很重要。

2026年在人员持续减少的极端压力下,企业CIO的心态应是:以“平常心”接受环境变化,以“进取心”主动寻求价值突破,以“智慧心”区分能改变与不能改变之事。用冷静的分析代替抱怨,用价值的实绩佐证存在,用持续的自我进化应对高度不确定性,在资源约束下聚焦小切口、做高可见度的AI落地场景。

同时需要做好由于部门人员精简带来的技术风险——如关键系统运维知识断层、核心代码文档缺失、应急响应能力弱化等,做好应急预案,明确危机处理流程,指定少数核心骨干作为“消防队”,确保重大故障能快速集结力量处理。

CIO还需做好工作职责的重新分配与团队赋能,打破岗位壁垒,建立“全栈”意识,在已有人员中,通过结对工作、知识分享、交叉培训,快速弥补关键技能缺口,培养“一专多能”的复合型员工。同时明确优先级,敢于说“不”,向高层和业务部门清晰、坚定地沟通:在现有资源下,只能保障A、B、C类工作,D类以下必须暂停或延期,将有限的人力和时间用在刀刃上。

2026年的企业数字化该如何做?此时已经有了答案。

最后老杨要说的是:2026年在团队规模被极限压缩的背景下,信息部门的核心策略是“收缩战线、聚焦价值、内提效率、外塑形象”。CIO需要带领团队完成从“成本消耗型建设者”到“价值产出型服务者与守护者”的艰难转型,用持续、可见的微小胜利,证明自身是企业在逆境中不可或缺的“数字引擎”,而非“成本包袱”。


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