近期以来，不管是投资人还是产业界都越来越关注AI的应用与商业化，尤其是直面C端的原生应用，比如ChatGpt、Gemini、豆包等，毕竟训练要烧钱，每一次推理也都要烧钱。尽管ChatGPT等海外应用有订阅收入，但相比庞大的成本开支显得微不足道，而国内的豆包等由于用户付费习惯原因，基本上不会产生订阅收入，那他们最直接的变现方式就是像上一代互联网APP一样：广告。考虑到这一类Chat应用的特点是直接给用户提供了“答案”或“结果”，不能像传统搜索一样加载广告列表，于是GEO广告应运而生。
GEO，全称“Generative Engine Optimization”，即“生成式引擎优化”，目的是让某篇网页或文章在ChatGPT、Gemini等AI回答引擎中被优先引用。如果广告商针对某种产品或服务提前发布大量优化过的网页文章，加入结构化标签、精准表述等，便更容易在回答中被提及。对于用户而言，这就是“专业建议”，进行相关消费的概率就会较高。实际上，相比传统关键词搜索和信息流推荐，大模型由于具备更强的泛化能力和上下文推理能力，的确能更准确地理解用户需求和商品特征，并进行更精准地匹配。Gemini的测试数据已经验证了这一点，相比传统搜索广告，用户对GEO广告的点击率和停留时长有了显著提升，广告主的投放效果也更加理想。
GEO广告带来的变化是全方位的，渗透到了产业链的各个环节。规则制定者的上游，正在由Chrome浏览器、百度搜索逐渐变为Chrome AI、百度AI、ChatGPT、Gemini、豆包等，他们决定了优先引用谁的内容、以何种形式生成答案等；中游分两个环节，一个是技术工具商，提供向量数据库、语义理解API、知识图谱构建工具等，帮助优化内容使其更符合AI的“口味”，比如拓尔思、清蓝智能等；另一个是落地服务商，为广告主提供全案营销服务，包含营销咨询、内容生产、信源铺设、广告投放、数据监测等多个流程，比如蓝色光标、易点天下、 浙文互联等。下游就是广告主，包括传统消费品、汽车、金融、医疗、电商、游戏等领域的公司。
不仅如此，GEO广告的市场规模可能会超过传统搜索广告。重要原因之一便是，ChatGPT、Gemini、豆包、千问等AI原生应用承载的服务范围很广，超过了目前所有的互联网入口，不仅包含商品购物、生活服务，也包含内容娱乐，甚至涉及日常办公，那广告主的数量和预算规模自然有希望大幅增长。
再回到近期的变化：OpenAI官宣将在 ChatGPT 的免费版和入门订阅层级ChatGPT Go中引入广告功能，Gemini进行广告测试，以及易点天下和蓝色光标等广告代理商的经营策略调整等，不难发现，2026年将成为GEO广告的元年。如果再考虑这些AI应用庞大的用户量，比如ChatGPT月活已经突破10亿，Gemini月活突破6亿，豆包月活近2亿等，那么GEO广告的爆发性将会很强，甚至未来实现指数级增长。
从投资的角度看，从上游至下游的整个产业链，积极转型，拥抱GEO广告的企业将最先受益。其中，从事出口相关业务的公司，由于海外AI应用发展更快，将受益更加明显。
